In an interview with Anadolu Agency (AA), our research on identifying Turkish usage errors made by non-native speakers was introduced, and we shared insights about our projects.

Led by Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, our research team developed an AI-supported study focused on identifying the most common mistakes non-native speakers make while learning Turkish. This work helps teachers analyze the challenges their students face and provides recommendations to improve language learning processes. Additionally, it sets a foundation for establishing an international standard in language education with the error taxonomy created.

Click here to read the full article published by AA.

Shaping the Future with Research at ITU: Turkish Natural Language Processing Studies

Prof. Dr. Hasan Mandal, Rector of Istanbul Technical University (ITU), visited our ITU Natural Language Processing (ITUNLP) research group. During his visit, he met with undergraduate and graduate students, research assistants, and faculty members and gained insights into their work and their project titled "Automated Gamification Method for Morphologically Rich Languages Learning."

Our group, operating under the Department of Artificial Intelligence and Data Engineering, focuses on Turkish natural language processing studies that are crucial for our country's technological and digital transformation as well as its security. These studies also serve as a reference for developing linguistic resources for countries with which we collaborate, including the Turkic world.

Within the scope of ongoing projects, we exchanged ideas on innovative initiatives to enhance university-industry collaborations in our group's areas of activity.

Assistant Professor Reza Abbasi-Asl from UCSF visited our research group.

Assistant Professor Reza Abbasi-Asl from the University of California, San Francisco, gave a talk titled "Spatio-temporal Modeling in Neuroscience through Interpretable Machine Learning" to our research group at the Department of AI & Data Engineering (İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü), Faculty of Computer and Informatics (İTÜ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi). During the presentation, Abbasi-Asl discussed the role of advanced machine learning tools in understanding brain functions and related neurological disorders. He specifically introduced solutions that integrate multi-modal spatio-temporal data collected from the brain and body at various resolutions, predict the functions of biological systems, and identify functional differences across neurological disorders.

Attendees gained valuable insights into the applications of advanced data analytics techniques in brain science. We would like to thank everyone who participated in this engaging and informative event.

*Abbasi-Asl is an Assistant Professor in the Departments of Neurology and Bioengineering and Therapeutic Sciences at UCSF, as well as a core faculty member at the UCSF Neuroscape Center.

Award for the patent of our Research Group Coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, at the 9th International Invention Fair.

One of İTÜ's notable successes at ISIF'24 was Prof. Dr. Gülşen Eryiğit's project titled "Automated Gamification Method for Morphologically Rich Languages Learning," which won a bronze medal. The project aims to enhance the learning process of complex languages through gamification, offering a more interactive and efficient method for learners.

Our coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, has been listed in the "Career-Long Impact" category of the "World's Most Influential Scientists 2023" list, which is published annually by Elsevier in collaboration with Stanford University. This marks the first time a scientist from ITU's Artificial Intelligence and Data Engineering Department, one of the university's youngest departments, has made it onto Elsevier’s prestigious list of influential scientists.

Highlighting that all of the publications contributing to her inclusion on the list are related to Turkish natural language processing, Prof. Dr. Eryiğit said:

“Generative AI and large language models are currently the most critical topics in the field of AI, with all major AI companies worldwide conducting research in this area. Unfortunately, the majority of this research starts with languages like English and Chinese. In this context, the importance of work being done on the Turkish language in our country is immense.”

"Turkish is a beautiful example with its complex and rich word structure"

In computer science terminology, human languages are classified as "natural languages," distinct from programming languages. Natural language processing (NLP) studies focus on analyzing and interpreting speech and writing.

At ITU, NLP studies are particularly prominent in the following areas: automatic processing of financial documents, Turkish language learning, large Turkish language models, virtual assistants, crowdsourcing, the creation of Turkish language resources, and Turkish language processors. The goal of these studies in ITU's Artificial Intelligence and Data Engineering Department is to lead the development of technologies that will reduce external dependency in this field.

Prof. Dr. Eryiğit explained the global interest in Turkish NLP studies by saying, “Turkish, with its complex and rich word structure, serves as a beautiful example for all other languages with similar structures, and thanks to this, the studies initiated at ITU in this field are becoming a global reference.”

She also mentioned that when she decided to focus on Turkish NLP, it was not a particularly popular area of AI research, but she has been delighted by the intense scientific interest from around the world and by the contributions she and her team at the ITU Natural Language Processing Group have made to scientific literature.

Who is Prof. Dr. Gülşen Eryiğit?

Prof. Dr. Gülşen Eryiğit is the most cited researcher in the field of Natural Language Processing (NLP) in Turkey. She currently serves as a senior action editor at ACL RR (Association of Computational Linguistics), the global organization for NLP; the head of the Artificial Intelligence and Data Engineering Department at Istanbul Technical University; the coordinator of the ITU Natural Language Processing Group; and the director of ITU TÖMER.

Source: https://haberler.itu.edu.tr/haberdetay/2024/09/24/itu-dogal-dil-isleme-calismalarinda-lider

EELISA European University workshop 'Teaching and Learning Language Technologies in light of generative AI' took place in the city of Madrid, Spain, on March 7-8. Our group coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit shared her expertise in NLP with a presentation about “Research on NLP at ITU”. Lect. Tuğba Pamay Arslan presented “Teaching NLP at ITU” topic with undergrad, grad basics. Lect. Dilara Torunoğlu Selamet, Res. Asst. Doğukan Arslan and Res. Asst. Fatih Bektaş presented their Ph.D studies during the lightning talks by Ph.D. students.

We thank for Ontology Engineering Group (UPM) for hosting this event and welcoming us.

The "Workshop on Generative Artificial Intelligence in Higher Education" organized by the Council of Higher Education (YÖK) was held on December 18, 2023 at METU Culture and Congress Center with the participation of 55 experts from 28 different universities. The meeting included sessions on "Opportunities and Threats" and "Legal and Ethical Issues" in the use of artificial intelligence.

The program explored in detail the opportunities offered by the effective use of artificial intelligence in education, and shared ideas on how to combine artificial intelligence with higher education opportunities. In her speech at the workshop, our group coordinator Prof. Dr. Gülşen Eryiğit emphasized that in the traditional assessment methods, students could have their homework done by GPT models, so new assessment and evaluation systems should be worked on.

The 2nd General Meeting of UniDive COST Action CA 21167 took place in the city of Naples, Italy, on February 8-9. Our group coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, who is also the co-leader of UniDive WG3, along with our group members, Lect. Dilara Torunoğlu Selamet, Lect. Tuğba Pamay Arslan, and Res. Asst. Doğukan Arslan, participated in the meeting with their studies and poster presentations.

Our group's doctoral student, Lecturer Tuğba Pamay Arslan, presented the study titled 'Morpheme-level Coreference Annotations for Pro-dropped Languages', conducted with her advisor and our group coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit. Additionally, Research Assistant Doğukan Arslan presented the study titled 'Idiom Corpora Construction via Large Language Models', conducted with our undergraduate student Hüseyin Anıl Çakmak and their advisor, also our group coordinator, Prof. Dr. Gülşen Eryiğit.

In this week's issue of Para Magazine, our coordinator Gülşen Eryiğit talked about generative AI.

ARA YAPAY ZEKA/ ŞULE GÜNER 30 Kasım 2022. Bu tarih, dünyanın şimdiye kadar yaşadığı en büyük milat olabilir. Zira önce küçük bir girişim olarak 2015'te yola çıkan OpenAI, 2022'de "kamuoyunun kullanımına açacak kadar" olgunlaşan ChatGPT asistanını dünyaya duyurdu. İlk dokuz ayda 100 milyon kullanıcıya ulaştı. Ve böylece Üretken Yapay Zeka, lügatımıza ve hayatımıza girdi. Artık ne insan hayatı ne iş hayatı aynı olacaktı. Ve aradan bir yıl geçti. Biz yapay zekanın hayatımızı tümüyle değiştireceğini anlamış durumdayız. Şu veri bile yapay zekanın gücünü gösteriyor; Bloomberg'de belirtildiğine göre 2022'de 40 milyar dolar olan yapay zeka pazarının 2032'de 1,4 trilyon dolarlık pazara sahip olması bekleniyor.

Bu gelişme, yapay zekanın şimdiye kadar insan hayatının her alanına dahil olmasından çok daha fazla şey ifade ediyor. Artık sadece teknolojik olarak tanımlayamayacağımız yapay zekanın etkisi, elektriğin bulunmasından da sanayi devriminden de büyük olacak. Tüm uzmanlar bu konuda hemfikir...

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Öğretim üyesi Doç. Dr. Gülşen ERYİĞİT

"Stratejik ürünleri yerel üretmeliyiz"

Herkesin bildiği ChatGPT gibi yapay zeka botları/araçlarının üzerine kurulu olduğu LLM yapay zeka modellerinin ABC'si olan Doğal Dil İşleme (NLP) deyince Türkiye'de en çok akla gelen isim, Gülşen Eryiğit. Türkiye'nin ilk ve en köklü NLP ekibi İTÜ Doğal İşleme Grubu'nun yöneticisi ve doğal dil işleme alanında bilimsel yayınları en çok atıf alan akademisyen.

Eryiğit sadece akademisyen değil, üniversitenin ve sanayinin pek çok alanında geliştirilen projelere danışman olarak da destek veriyor. Bu nedenle Gülşen Eryiğit, Üretken Yapay Zeka ve beraberinde gelen dönüşümü çok yakından takip ediyor. İşte Eryiğit'in bu dönüşümle ilgili görüşleri:

"Kasım 2022, araştırmacıların çok uzun yıllardır üzerinde yoğun olarak çalıştıkları doğal dil işleme teknolojilerinin mükemmel bir mühendislik ile bir araya getirildiği ve halkın deneyimlemesine sunulduğu tarihtir. Bu sayede, bu tarihe kadar sadece kısıtlı bir kitlenin ilgi alanında olan yapay zeka teknolojileri, bir anda geniş kitlelere ulaşmış ve yapay zeka, tarihinin en popüler dönemine girdi. Yapay zeka, herkes tarafından tartışılır ve tüm sektörlerin iş yapış tarzlarını yeniden sorgulatır bir konuma geldi.

Aslında bu tarihten çok daha önceleri, yapay zekadaki gelişmeler hayatımıza girmiş ve kullanılır durumdaydı. Örneğin, sağlık alanında olduğu gibi görüntü işlemeye dayalı yapay zeka araçları pek çok farklı alanda kullanılıyordu. Kasım 2022'de hizmete sunulan bir sohbet botunun devrim olarak nitelendirilmesinin nedeni, daha önce insanlara hizmet eden bazı yapay zeka araçları yerine, bu sefer insanlar ile sohbet edebilen, onların pek çok konudaki sorusuna yanıt verebilen, iletişime geçebildiğimiz gerçek bir yapay zeka karşımızda olmasıydı. Bir diğer deyişle Turing testini geçebilen bir yapay zeka karşımıza konmuştu."

ÜRETİM SÜRECENİN AYRILMAZ PARÇASI OLACAK

Tüm uzmanlara sorduğumuz soruyu Gülşen Eryiğit'e de sorduk; "Bu gerçekten bir yapay zeka devrimi mi?" İşte cevabı:

"Evet. Bu gerçekten devrim. Geniş kitleler üzerinde yarattığı etkinin yanı sıra mevcut üretim, iletişim ve yaşam tarzlarımızda önemli değişiklikleri tetiklemeye başlaması nedeni ile bir devrim. Bu devrime hazırlık uzun yıllardır devam ediyordu, ancak bildiğimiz gibi bir devrimden söz edebilmek için geniş halk kesimlerinin desteği ve katılımı gerekir. Geçen yıl yaşadığımız bu süreç, yapay zeka konusunda büyük farkındalık ve ilgi yarattı. Bu deneyim, yapay zekanın yetenekleri konusunda ayrıntılı fikir sahibi olmayan farklı sektörlerden yöneticilerin, iş süreçlerine yapay zeka sistemlerini entegre etmek için acil stratejiler geliştirmelerinin gerekliliğini ve bunun gelecekte rekabet için kaçınılmaz olduğunu gözler önüne serdi. Mevcut pek çok uygulama ile hayatımıza girmiş olan yapay zeka teknolojileri, önümüzdeki yıllarda her alanda çok daha yaratıcı uygulamalar ile yerini sağlamlaştıracak ve üretim süreçlerimizin ayrılmaz bir parçası olacak."

EĞİTİMDE KÖKLÜ DEĞİŞİMLERE YOL AÇACAK

Doç. Dr. Gülşen Eryiğit, devrimin meslekler, sosyal ve profesyonel hayatta nasıl değişimlere neden olabileceği konusunda ise şu görüşte:

"Eğitim ve öğrenme yöntemlerimizde köklü değişikliklere yol açacağını düşünüyor ve umuyorum. Kişiselleştirmiş deneyimler sunabilecek bu teknolojiler ile bireyin öğrenme hızına yönelik eğitimler sunulabilecek, üretim ve problem çözme esnasında anında geribildirim sağlanarak öğrenicinin aktif katılımının sağlandığı bir eğitim ortamı sağlanabilecek. Bu alanda dil çevirisi, hatalı yazımların anlam ve gramer düzeyinde düzeltimi gibi deneyimlediğimiz öncül uygulamalar hızlanarak artacak ve modellerin başarımları arttıkça vazgeçilemez şekilde hayatımızda yer alacaklar. Profesyonel hayatta ise bireylerin ve işletmelerin üretim performanslarını arttırıcı pek çok uygulama hayatımıza girmeye devam edecek.

Diğer yandan yapay zeka tarafından kolayca taklit edilebilir rutin görevlerin gerçekleştirildiği mesleklerde istihdam oranı azalacak ve korunan iş gücünün şu ankinden daha zorlu konularda çalışmaları beklenecek. Örneğin bir çağrı merkezi elemanın rutin olarak cevapladığı çağrılar yapay zeka sistemleri tarafından kolayca cevaplanacak ve mevcuttan daha az sayıdaki çağrı merkezi elemanın iş zamanın büyük bölümünü daha zorlu sorgulara çözüm üreterek geçirmesi beklenecek. Belki bugün değil, ama bu hızla giderse ileride öğretmenliğin rol ve işlevinde de ciddi değişiklikler olacağını düşünüyorum. Ne tür yeni meslekler çıkabileceğini tahmin etmek, her zaman kolay değil. Ama dünya tarihindeki geçmiş deneyimler bize göstermiştir ki, insanoğlu yeni meslek türleri ortaya çıkarmakta veya var olan mesleklerin iş yapış tarzlarını dönüştürmekte oldukça başarılı."

DIŞA BAĞIMLILIĞI AZALTMAK ZORUNDAYIZ

Gülşen Eryiğit'in eğitimci-danışman olarak ülkemizdeki yapay zeka çalışma ve projeleriyle ilgili değerlendirmeleri de çok değerli:

"Ülkemizde özel sektörün doğal dil işleme çalışmalarına ilgisi son 10 yıldır başlamış durumda ancak dünyada fark yaratan ve rekabet gücümüzü artıracak araştırmalar ve ürünler sayıca az. Uygun ortamlarda bu fark yaratan teknolojileri üretebildiğimizi pek çok kez gösterdik. Ancak bunların bilimsel yayın, prototip ve patent düzeyinde kalmaktan öteye geçmeleri gerekiyor. Yapay zeka konusunda da yatırım yapmadan kazanım elde edemeyeceğimizi görmemiz gerekiyor. İş modellerini düzgün kurgulamak gerekli. Dışa bağımlılığı azaltmak zorundayız. Konunun popüler olması nedeni ile dış kaynaklara bağlı olarak hızla geliştirilecek pek çok ürün, bir süre sonra maliyet ve güvenlik nedeniyle atıl kalmaya mahkum. Günümüzde yapay zeka algoritmalarına erişimde sıkıntı yok, büyük-küçük her yer benzer algoritmaları kullanıyor ve bunlar büyük çoğunlukla açık kaynak. Öte yandan, firmaların en değerli varlıkları ve rekabete devam edebilmelerini sağlayacak unsur, alanlarında sahip oldukları tecrübe ve veri. Hızlı ürünler çıkarmaya çalışırken bu varlıkları dışa aktarmamak önemli. Bu nedenle fark yaratabileceğimiz veya verimliliğimizi artıracak stratejik ürünleri belirleyip yerel olarak geliştirmeye odaklanmalıyız. "

As the ITUNLP team, we are delighted to host UniDive COST Action CA 21167 WG3 meeting at Istanbul Technical University ITU Faculty of Computer and Informatics Engineering. We had 65 guests from 31 different countries. The event served as a platform for the exchange of ideas, the exploration of new horizons, and the strengthening of our collective knowledge. We thank all of our participants for sharing this experience with us.

As the ITUNLP group, we started our academic year at Istanbul Technical University with an extraordinary seminar given by Prof. Dr. Joakim Nivre, a renowned expert in natural language processing and computational linguistics. What made this seminar particularly special was the rich tapestry of our participants: students and researchers from various universities across Türkiye, and professionals from industry, all united by our shared curiosity and passion for natural language processing. We would like to thank Prof. Nivre and our participants once again for being with us. #nlp İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü ITU Faculty of Computer and Informatics Engineering
Broadcast available online from: https://www.youtube.com/watch?v=NllSjSmSeBI





📢 Seminar Announcement 📢

 

We are delighted to announce an upcoming seminar on "Ten Years of Universal Dependencies" organized by the ITU NLP Research Group in collaboration with the ITU AI Student Club. This seminar will provide a comprehensive overview of the Universal Dependencies (UD) project, its development, and its impact on multilingual parser development and cross-lingual learning.

 

📅 Date: 7 September 2023

⏰ Time: 11:00

📍 Location: Istanbul Technical University Ayazaga Campus, Turkey

 

During the seminar, we are delighted to have the privilege of hosting Joakim Nivre, a widely respected expert in the field of computational linguistics. Professor Nivre, who serves as Professor of Computational Linguistics at Uppsala University and Senior Researcher at RISE (Research Institutes of Sweden), is one of the founders of the Universal Dependencies project and a fellow of the Association for Computational Linguistics. His research focuses on data-driven methods for natural language processing, with a particular emphasis on morphosyntactic and semantic analysis.

 

In this talk, Professor Nivre will examine the history and growth of the Universal Dependencies project, showcasing its evolution into a global collaborative effort involving over 500 researchers from around the world. He will discuss the significant role played by Universal Dependencies in facilitating new research directions in both NLP and linguistics. 

 

We would like to invite interested participants to register for the seminar by filling out the registration form. The deadline for registration is 1 August 2023. To register, please click on the following link: Google Form Registration

 

The specific location of the seminar will be shared via email to the registered participants closer to the event. Stay tuned!

 

We look forward to your presence at the seminar!

Short Bio: Joakim Nivre is Professor of Computational Linguistics at Uppsala University and Senior Researcher at RISE (Research Institutes of Sweden). He holds a Ph.D. in General Linguistics from the University of Gothenburg and a Ph.D. in Computer Science from Växjö University. His research focuses on data-driven methods for natural language processing, in particular for morphosyntactic and semantic analysis. He is one of the main developers of the transition-based approach to syntactic dependency parsing, described in his 2006 book Inductive Dependency Parsing and implemented in the widely used MaltParser system, and one of the founders of the Universal Dependencies project, which aims to develop cross-linguistically consistent treebank annotation for many languages and currently involves over 140 languages and over 500 researchers around the world. He has produced over 300 scientific publications and has over 22,000 citations according to Google Scholar (May, 2023). He is a fellow of the Association for Computational Linguistics and was the president of the association in 2017.

 Hülya Hökenek asked; Istanbul University Faculty Member Prof. Dr. Veysel Bozkurt, ITU Faculty Member Assoc. Dr. Assoc. Dr. Gülşen Eryiğit, Academician and Writer Yüce Zerey, Boğaziçi University Faculty Member Prof. Dr. Cem Say replied

The Development of Artificial Intelligence: Potential, Threats, and Limitations Experts from Istanbul Technical University (ITU) Faculty of Computer and Informatics Engineering shed light on artificial intelligence (AI) in a recent documentary on Habertürk Dosya program. Artificial intelligence has rapidly emerged as a thriving field, capturing the attention of many. Notable academics such as Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, Prof. Dr. Şule Öğüdücü, Prof. Dr. Ciğdem Gündüz Demir, and Prof. Dr. Cem Say provided valuable insights into the nature, capabilities, impacts, and limitations of artificial intelligence.

Our group's doctoral student, Lecturer Tuğba Pamay Arslan's study titled "Incorporating Dropped Pronouns into Coreference Resolution: The case for Turkish", conducted with her advisor and our group coordinator Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, was accepted from the "Student Research Workshop" (SRW) within "The 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics" (EACL) held between 2-6 May 2023 and our student presented the study at the conference.

You can access the paper from the link below.

https://aclanthology.org/2023.eacl-srw.2/

Our group coordinator, Assoc. Dr. Gülşen Eryiğit took place in the 115th issue of Global Industrialist Magazine with her interview on "Artificial Intelligence provides quality, efficiency and savings to companies".

You can reach the web page of the magazine from the link below.

https://www.sanayicidergisi.com.tr

Our group coordinator Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit will be one of the speakers at the "National Conference of Artificial Intelligence to Generative Artificial Intelligence" organized by Gazi University to be held on May 10, 2023 at Gazi University Mimar Kemalettin Hall.

UniDive 1st General Meeting, where interdisciplinary researchers from 36 different countries came together to work on universality, diversity and idiosyncrasy in language technology, was held at Paris-Saclay University on March 16-17 with the participation of our Natural Language Processing Group Coordinator Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit.

For detailed information, you can visit the UniDive website:
https://unidive.lisn.upsaclay.fr/

Natural Language Processing Group Coordinator Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit made a presentation on "ChatGPT and the uses of artificial intelligence in finance" at the Cigna CX Live event organized by Cigna Turkey.

At the 35th YADOT Study Meeting held recently, we discussed the ITÜRK application developed by Natural Language Processing and Teaching Turkish as a Foreign Language experts under the leadership of our group coordinator and ITU TÖMER center director Assoc. Prof. Dr. Gülşen Eryiğit.

We would like to thank YADOT Education Association and Yeditepe University for hosting the meeting.